Wi-Fi pozwala podglądać ludzi i zobaczyć co robią “za ścianą”

W sieci ponownie zaczęły krążyć informacje, że dzięki analizie odbić fal sieci Wi-Fi można zaglądać za ściany. Ta technika nie jest nowa — Wi-Fi do mapowania obiektów za przeszkodami wykorzystywano już lata temu. Teraz temat wrócił, bo pojawiło się świeże badanie, które skupia się nie tyle na “podglądzie” tego, co dzieje się za ścianą, a na metodzie identyfikacji konkretnych osób po charakterystyce ich ruchów i odbić fal, jakie są tego ruchu konsekwencją.

Powyższa ilustracja została syntetycznie wygenerowana z wykorzystaniem sieci neuronowej podczas procesu inferencji modelu generatywnego typu text-to-image

Ale jak to działa?

Spokojnie, router Wi-Fi nie widzi cię tak, jak kamera i nikomu nie pokaże Twoich ruchów ani nie ustali co dziś miałeś na sobie. W tym eksperymencie “podglądanie” to tylko metafora. Niektóre z routerów Wi-Fi wykorzystują tzw. beamforming, czyli ukierunkowywanie wiązki sygnału. A ciało przechodzącego człowieka po prostu odbija, tłumi i rozprasza fale. Model uczenia maszynowego może konkretne cechy związane m.in. z chodem jakiejś osoby wywnioskować na podstawie informacji o tych odbiciach pozyskiwanych z tzw. raportów BFI (to dostępne bez szyfrowania paczki danych diagnostycznych od klienta do routera Wi-Fi) .

Chcesz samodzielnie analizować sygnały radiowe generowane przez różne urządzenia, nie tylko komunikację Wi-Fi? Widzieć to, czego nie widzą inni? Nauczyć się jak modyfikować sygnały radiowe aby wpływać na urządzenia, które je odbierają ( piloty, bramy garażowe, czujniki ciśnień w oponach, itp.). To wpadniej na nasze jednodniowe, ale bardzo praktyczne szkolenie z SDR — oto najbliższe terminy:

Wrocław: 17 października 2026 r. (weekend) — zostało 5 wolnych miejsc

Ostatnio ktoś zarejestrował się 25 września 2026r. → zarejestruj się na to szkolenie

1044 PLN netto (do 2 października)

1344 PLN netto (od 3 października)

Kraków: 24 października 2026 r. (weekend) — zostało 7 wolnych miejsc

Ostatnio ktoś zarejestrował się 25 września 2026r. → zarejestruj się na to szkolenie

1044 PLN netto (do 2 października)

1344 PLN netto (od 3 października)

99,5% skuteczność

Metoda nie jest idealna, bo atakujący potrzebuje wcześniej oznaczonych nagrań treningowych danej osoby, a potem “nagrania” jej ruchu w polu Wi-Fi. System rozpoznaje więc kogoś, kogo wcześniej się nauczył a nie ustala magicznie nieznaną osobę z imienia i nazwiska. Badacze zebrali dane od 197 osób, ale do głównego eksperymentu nadawały się nagrania 161 uczestników. Każdy wielokrotnie przechodził wyznaczoną trasę. Model przetrenowano na 80% próbek a testowano na pozostałych 20%. Przy normalnym chodzie, trenowaniu i testowaniu z tego samego miejsca uzyskano aż 99,5% trafności.

Eksperyment korzystał z dwóch routerów TP-Link Archer BE800, kart Intel AX210, pasma 6 GHz i sztucznie generowanego ruchu 200 Mb/s, aby maksymalizować liczbę raportów BFI.System radził sobie kiedy ludzi wyposażono w plecaki, skrzynki, albo kiedy szybciej chodzili, ale po zmianie kąta analizy (tj. gdy model uczono na sygnale z jednej perspektywy, a testowano na innej,) skuteczność spadała do 5%. To oznacza, że Wi-Fi raczej nie jest wybitnie dobrą metodą na identyfikację konkretnych ludzi.

Mam Wi-Fi — co robić, jak żyć?

Jeśli wpadłeś na pomysł, żeby wyłaczyć Wi-Fi w swoich urządzeniach, to niczego to nie zmieni. Bo jak na danym obszarze jest sygnał jakiejś sieci i ta sieć ma swoich klientów, to fale radiowe i tak będą się od Ciebie odbijać i mogą posłużyć do zbierania informacji na Twój temat (pozycja, ruch).

Problem zostałby wyeliminowany, gdyby raporty BFI były szyfrowane, ale do tego potrzeba zmiany standardu i założenia, że wszyscy korzystają z sieci Wi-Fi najnowszego standardu. A jak wiemy po liczbie sieci 2,4GHz wciąż śmigających na WEP, kompatybilność wsteczna ze starszym sprzętem ma się dobrze i nigdzie się nie wybiera. Co gorsza, nawet założenie płaszczyka z folii ameliniowej nic tu nie pomoże, a nawet może pogorszyć sytuację :)

Na pocieszenie można powiedzieć, że skoro jest technologia do lokalizowania człowieka na danym obszarze na podstawie charakterystyki bicia jego serca, to sieci Wi-Fi są najmniejszym problemem w tym temacie. Wszystkich, którzy chcą lepiej zrozumieć jak działa “komunikacja radiowa” i jak łatwo dziś można “hackować protokoły radiowe” zapraszamy do lektury tego artykułu.